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RC23Festival-Session · KI & Automatisierung · Recruiting & Active Sourcing

KI-Matching im Recruiting: Wie Empion Passung über Werte und Kultur findet

Kann KI-Matching im Recruiting passende Kandidaten finden und dabei Zeit und Geld sparen, oder ist das zu schön, um wahr zu sein? Die Folien von Annika von Mutius (Empion) vom #RC23 Festival 2023 zeigen, warum Werte und Kultur über Bindung entscheiden und wie ein Matching über individuelle Fragen in zwei Fallbeispielen Time to Hire und Cost per Hire gesenkt hat.

  • Mit Annika von Mutius
  • Von Empion
  • Format Festival-Session · #RC23 Festival
  • Jahr 2023
KI-Matching im Recruiting: Wie Empion Passung über Werte und Kultur findetFolien für Mitglieder · kostenlos

Das nimmst du mit

  1. Matche nicht nur Skills, sondern auch Persönlichkeit und Unternehmenskultur.
  2. Nimm Werte ernst: Die Top 5 der Zufriedenheitsfaktoren im Job sind laut Folien werte-basiert, von Wertschätzung bis Lernen und Entwicklung.
  3. Miss den Erfolg an Passung, Time to Hire und Cost per Hire, nicht an der Zahl der Bewerbungen.

Lade die Folien herunter, mit allen Zahlen aus beiden Valyria-Fallbeispielen und den Studienwerten zu Werten und Wechselbereitschaft. Kostenlos für Mitglieder.

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Warum Recruiting oft vom Zufall abhängt

Von Mutius beginnt mit einer persönlichen Geschichte: Der eigene Job kam über eine Kette von Kontakten zustande, über Professor, Universität und Investor bis zum Startup. Zufall ist im Recruiting eher die Regel als die Ausnahme. Selbst ChatGPT nennt Empfehlungen und die Karrierewebsite unter den 5 wichtigsten Recruiting-Kanälen, neben Stellenausschreibung, Social Media und Karrieremessen.

Dazu zeigt eine Grafik den Einfluss von KI nach Branchen von 2017 bis 2023. HR fällt im Vergleich zu Finance, Healthcare, Transportation und Automotive weit zurück.

Werte entscheiden über Bindung

Unter dem Stichwort Great Resignation zitieren die Folien den Harvard Business Manager von 2022: 70% aller Arbeitnehmenden denken über einen Jobwechsel nach oder suchen bereits aktiv. Während Baby-Boomer 1.3 Arbeitgeber haben, liegen die Prognosen für die Gen Z bei 20.

Die Top 5 der Zufriedenheitsfaktoren im Job sind werte-basiert: Wertschätzung, Beziehung zu Kollegen, Beziehung zur Führungskraft, Work-Life-Balance sowie Lernen und Entwicklung. Laut einer Befragung von 208.807 Menschen lehnt mehr als die Hälfte es ab, für einen Arbeitgeber zu arbeiten, dessen Werte nicht zu den eigenen passen.

KI-Matching im Recruiting: individuell statt 7.000 Treffer

Der Status quo: Eine Suche nach einem Kundenberater in Berlin liefert rund 7.000 Treffer. Laut Folien wünschen sich 99% aller Bewerbenden individuelle Job-Angebote. Empion setzt deshalb auf ein Profil, das Skills, Persönlichkeit und Kultur abbildet. Kandidaten beantworten 12 individuelle Fragen aus möglichen 100 Millionen. Die drei Ziele: Präzision, Individualisierung, Reduktion.

Zwei Fallbeispiele: weniger Bewerbungen, schnellere Einstellung

Im Valyria Case für einen Marketing Manager vergleichen die Folien manuelle Kanäle mit KI-Kanälen. Die Reichweite stieg von 15k auf 5 Mio. pro Monat, die Zahl der Bewerbenden sank von 193 auf 12 und die der Interviews von 20 auf 6. Eingestellt wurde in beiden Fällen eine Person. Die Time to Hire sank von 67 auf 22 Tage, die Cost per Hire von 7300 auf 3200.

Beim Energieberater blieb die manuelle Suche nach 3 Monaten ohne Einstellung. Über KI-Kanäle kamen 8 statt 37 Bewerbungen und 4 statt 3 Interviews, die Stelle war nach 19 Tagen besetzt. Die Cost per Hire sank von 9400 auf 3200.

Die Zahlen stammen vom Anbieter selbst. Für deine Praxis lohnt sich trotzdem die Frage: Misst du Recruiting-Erfolg an der Menge der Bewerbungen oder an der Passung?

Häufige Fragen

Spart KI-Matching im Recruiting Zeit?

Im Valyria Case aus den Folien sank die Time to Hire für einen Marketing Manager von 67 auf 22 Tage und die Zahl der Interviews von 20 auf 6. Die Zahlen stammen vom Anbieter Empion.

Speaker

Annika von Mutius

Empion

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