Welche Jobs ersetzt KI? Was Arbeitsmarktdaten heute schon zeigen

Der Arbeitsmarkt, auf den KI gerade trifft

Virginia Sondergeld ist Economist im Indeed Hiring Lab und dort für den DACH-Markt zuständig. Das Hiring Lab ist der wirtschaftswissenschaftliche Zweig von Indeed, ein Team von 20 bis 25 Economists und Data Scientists weltweit. Grundlage der Session sind die Stellenanzeigen auf Indeed.

Zuerst setzt Sondergeld den Rahmen. Deutschland hat zwei Jahre Rezession hinter sich. Der Indeed Job Postings Index lag nach der Pandemie zeitweise über 70 % über dem Niveau von Februar 2020, geht seit Mai 2022 aber fast konstant zurück. Im ersten Quartal 2025 hat sich der Rückgang beschleunigt, im zweiten Quartal verlangsamt sich die Entwicklung.

Langfristig wirkt der demografische Wandel. Das IAB erwartet, dass bis 2040 mehr als 3 Millionen Menschen aus dem Erwerbsalter ausscheiden. Engpässe gibt es schon heute, etwa bei Dachdecker:innen, im Tiefbau, in Klima- und Sanitärberufen, in Hotellerie, Gastronomie und Pflege.

Softwareentwicklung: Nimmt KI die Jobs weg?

Besonders hart trifft die schwache Konjunktur Tech-Berufe. Stellenanzeigen für Softwareentwicklung haben sich seit 2022 mehr als halbiert. Ist das schon KI? Sondergeld sagt klar: Das lässt sich noch nicht sagen. Viel spricht dafür, dass KI Aufgaben in der Softwareentwicklung übernimmt und Entwickler:innen produktiver macht. Der Rückgang begann aber schon 2022, bevor ChatGPT auf den Markt kam. Ein Teil ist für Sondergeld eine Marktkorrektur nach einem Boom mit hohen Gehältern.

Sicher ist: Wenn die Konjunktur wieder anzieht, sehen Stellen in der Softwareentwicklung anders aus als 2019, als ein achtwöchiges Coding-Bootcamp für gutes Geld reichte.

Welche Jobs ersetzt KI? Kein Beruf zu 100 Prozent

Für den AI at Work Report hat das Hiring Lab 2.800 Skills aus Stellenanzeigen extrahiert. ChatGPT bewertete sich selbst auf einer Skala von 1 bis 5 in drei Dimensionen: theoretisches Wissen, Problemlösung und notwendige physische Präsenz. Daraus entstand der Anteil der Skills je Berufsgruppe, den generative KI derzeit ersetzen kann. Die Daten stammen aus dem Vorjahr, im Update schätzt sich ChatGPT bereits besser ein.

Die Unterschiede sind groß. Viele medizinische und soziale Berufe wie Kinderbetreuung und Pflege liegen unter 30 %. Softwareentwicklung und Marketing liegen über 70 %. Aber keine Berufsgruppe erreicht 100 %. Generative KI glänzt bei Routineaufgaben und theoretischem Wissen. Kommunikation, physische Präsenz und Expertenwissen bleiben unverzichtbar.

Für Recruiting zeigt ein Deep Dive: ChatGPT kann viel theoretisches Wissen bereitstellen. Bei Problemlösung und physischer Ausführung ist das Bild gemischt. Recruiting wird deutlich produktiver, der Mensch bleibt aber an vielen Stellen unersetzbar.

KI-Kompetenz wird zur Grundanforderung, auch im HR

Früher standen EDV- oder Word-Kenntnisse in Stellenanzeigen, bald übernimmt KI-Kompetenz diese Rolle. Sondergeld erwartete, dass diese Anforderung von hochqualifizierten Jobs langsam zu Bürotätigkeiten durchsickert. Eine Journalistin zeigte Sondergeld dann bereits Anzeigen für Bürokaufleute, die KI-assistiertes Schreiben verlangen. Der Fokus verschiebt sich von Routine zu strategischem und kritischem Denken und Kreativität. Wichtig wird die Fähigkeit, KI-Ergebnisse kritisch zu bewerten.

Der Indeed KI-Tracker misst, wie viele Stellenanzeigen KI-Begriffe enthalten, von Machine Learning bis Large Language Models. In Deutschland fiel der Anteil nach dem Tech-Boom auf etwa 2 %. Seit Jahresbeginn stieg der Anteil um rund 16 % auf etwa 2,6 %, obwohl Tech-Jobs weiter zurückgehen. Damit liegt Deutschland auf dem Niveau der USA, Irland sticht wegen des starken Tech-Fokus heraus. Mehr als 28 % der erfassten Jobs liegen noch in der Softwareentwicklung.

Besonders hohe Wachstumsraten zeigen HR, Recht, Marketing sowie Medien und Kommunikation. Das Niveau ist mit 3 bis 4 % noch niedrig, verglichen mit rund 20 % in der Softwareentwicklung. Für Sondergeld ist das ein Zeichen, dass Unternehmen KI-Systeme jetzt breit ausrollen.

Was du jetzt tun kannst

Sondergeld sieht eine große Aufgabe im Upskilling und Reskilling. Unternehmen sollten Mitarbeitenden Tools geben, mit denen sie selbst neugierig werden und Lust auf die KI-Transformation ihrer Tätigkeit bekommen. Statt Angst zu haben, frag dich: Was kann ich heute schon an KI übertragen, um meinen Job besser zu machen? Dein erster Schritt im HR: Prüf deine Stellenanzeigen darauf, ob KI-Kompetenz dort steht, wo sie wirklich gebraucht wird.