KI in HR: Mit Mut, Daten und Haltung vom Hype zur Umsetzung

Mut beginnt im Kleinen

Neher beginnt persönlich. Aufgewachsen in der DDR, durfte Neher trotz guter Noten keine weiterführende Schule besuchen, weil die Eltern politisch verfolgt waren. Die Wende wurde zum Wendepunkt. Ein eigenes Telefon gab es erst 94, 97 folgte der erste Computer vom selbst verdienten Geld und damit das Studium der Wirtschaftsinformatik in Chemnitz, fast ohne Vorkenntnisse.

Dieser kleine Mut ist für Neher der Maßstab für heute. Angst hilft in einer Arbeitswelt mit KI nicht weiter. HR muss Arbeit neu denken, klarer und radikaler werden und alte Normen hinterfragen, die viele Menschen ausgegrenzt haben. Dafür tragen HR-Verantwortliche nicht nur Verantwortung für sich selbst, sondern für die Menschen im Unternehmen. Sie müssen Rahmenbedingungen schaffen, in denen sich andere trauen, mutig zu sein, neue Dinge auszuprobieren und auch mal gegen Entscheidungen von oben zu rebellieren.

KI in HR: Zwischen LinkedIn-Hype und Realität

Auf LinkedIn klingt es, als sei Recruiting längst vollständig automatisiert. Ein Klatschtest im Saal zeigt etwas anderes: Niemand hat die eigenen Prozesse komplett mit KI automatisiert. Laut einer Befragung sehen 41 % den größten Hebel in der Vorselektion von Bewerbenden, 39 % in personalisierten Weiterbildungsempfehlungen und 38 % in einer besseren Candidate Experience. In der Theorie ist alles da, in der Praxis stockt es.

Warum? 42 % wollen Entscheidungen nicht an KI abgeben, 39 % finden, Jobinterviews sollten Menschen führen, 34 % wollen persönliche Kommunikation weiter von Menschen. Neher sieht hier ein Missverständnis: Es geht nicht darum, alles abzugeben. KI soll dort helfen, wo sie Zeit schafft, damit Recruiting sogar menschlicher werden kann. Dazu kommt die German Angst. Datenschutz und Compliance dürfen kein Totschlagargument sein. Neher fordert nicht, sie zu ignorieren, sondern genau zu prüfen.

Vertrauen und Haltung als Basis für KI im HR

41 % der Arbeitnehmenden sagen, mangelndes Vertrauen in Führung habe sie resistent gegen Veränderung gemacht. Wer diese Menschen nicht mitnimmt, scheitert mit jedem Tool. Datengestütztes Arbeiten mit echten Daten schafft Vertrauen und sorgt bei 23 % für mehr Orientierung im Wandel. Trotzdem vertrauen nur drei von zehn Beschäftigten KI-generierten Informationen, auch weil Fake News und Halluzinationen das Vertrauen senken.

Deshalb braucht KI Haltung. Wer KI ohne Haltung einsetzt, verliert Vertrauen und verstärkt Ungerechtigkeit. Zentral ist Belonging: gehört, gesehen und eingebunden werden. Wenn Mensch und Maschine zusammenarbeiten sollen, brauchen Beschäftigte ethische Leitplanken, Transparenz und neben dem Opt-in auch ein Opt-out.

Datenbasiert statt Bauchgefühl

KI-Screening kann die Zeit bis zur Einstellung um 30 % verkürzen. Die Frage ist, ob die KI so trainiert wurde, dass sie nicht einfach Menschen aussortiert, die alten Mustern nicht entsprechen. Ein guter Pitch und ein gutes Bauchgefühl reichen nicht. Mut heißt für Neher, ein Tool zu hinterfragen, auch wenn es viel Zeit spart, und die Daten menschlich auszuwerten.

Richtig eingesetzt hilft KI dort, wo HR früher an Datenmengen scheiterte: bei interner Mobilität, Reskilling und dem Erkennen von Skills. People Analytics dienen als Frühwarnsystem für Fluktuation und zeigen, wann Menschen überlastet sind. Entscheidend ist die Frage, ob du aus einem Efficiency Case handelst oder Menschen weiterentwickeln willst. Neher macht es persönlich: Viele Auswahlsysteme der Vergangenheit hätten Neher aussortiert. Die Karriere kam, weil Menschen daran geglaubt haben, nicht eine Maschine.

Drei Aufrufe für mutiges HR

Erstens Skills First, nicht nur beim Hiring: Hör auf, Menschen in alte Jobarchitekturen und Hierarchien zu stecken, und schau auf ihre Fähigkeiten. Zweitens Belonging: Menschen sollen automatisch eingeladen und mitgedacht werden, nicht irgendwann bedacht. Drittens Erfolge sichtbar machen und feiern, auch Misserfolge, indem du offen darüber sprichst. Dazu gehört, Beschäftigte ab 50 nicht einfach auszusortieren, sondern mit ihnen den nächsten Schritt zu gehen. Dein erster Schritt: Überleg dir morgen, wo du in deinem Bereich mutig hinterfragen kannst.