Was ist ein KI-Agent im HR?
Für Dr. Jürgen Erbeldinger von ESCRIBA ist ein KI-Agent eine autonome Softwareeinheit, die Aufgaben ohne menschliche Entscheidung abarbeitet: Eingabe wie Text, Sprache oder Bild, in der Mitte ein Workflow, am Ende eine Ausgabe. Agentische KI geht weiter. Mehrere Agenten werden von einem Routing-Agenten gesteuert. Echte agentische KI sieht Erbeldinger im Panel zu KI-Agenten in Deutschland bisher selten.
Vom klassischen Chatbot unterscheidet sich ein Agent deutlich. Bei Teamwork arbeitet der Agent auf einer eigenen Wissensbasis, handelt innerhalb enger Leitplanken selbstständig und formuliert jede Nachricht etwas anders. Paul's Job beschreibt den eigenen Agenten Paul als digitalen Kollegen, der bei HR nachfragt, wenn Wissen fehlt.
Auf der HR Tech in Las Vegas drehte sich laut Gero Hesse in der Keynote zu HR Trends 2025 fast alles um Agentic AI. Jens Bender zählt KI und Agentic AI im Recruiting zu den stärksten Investmentfeldern, etwa für Active Sourcing, Interview Scheduling und Assessments.
KI-Agenten im Recruiting: Bewerbungseingang und Vorauswahl
Beim Personaldienstleister Teamwork Instore Services erfasst ein KI-Agent Bewerbungen von Plattformen wie eBay Kleinanzeigen und überträgt sie ins Bewerbermanagementsystem. Früher kopierte jemand die Bewerbenden aus dem Chat in eine Excel-Tabelle. Ziel ist, dass der Agent 95% aller Anfragen automatisiert und fehlerfrei bearbeitet. Bewerbungen über Indeed kommen dagegen strukturiert an, dort braucht es keinen Agenten.
Im Blue-Collar-Recruiting läuft die Kommunikation über WhatsApp oder SMS. Der Agent von Paul's Job trägt Bewerbungen direkt ins ATS ein und fordert fehlende Unterlagen nach. Bei Rohde & Schwarz fängt Paul Besucherinnen und Besucher der Website im Chat ab und greift alte Einwände wieder auf.
Für die Vorauswahl setzt Qonda auf mehrstufige Agenten: Ein erster prüft die Eignung, ein zweiter erstellt die Liste der besten Kandidatinnen und Kandidaten. Bei den Queb HR Innovation Awards 2026 gewinnt everbay mit der KI-Agentin Anna, die Bewerbende anruft und vorqualifiziert. Anna entscheidet nie, jede Teilnote ist begründet und im ATS dokumentiert.
„Es geht gar nicht darum, Sachen zu ersetzen oder Personen zu ersetzen. Es geht einfach Personen sinnvoller einzusetzen. Das ist das eigentliche Ziel.“
KI-Agent im Active Sourcing: Netlight, DKV Mobility, Auto-Recruiting
Bei Netlight Consulting laufen 90 bis 95 Prozent der Einstellungen über Active Sourcing. Der Agent von aurio macht aus der Stellenausschreibung ein Suchprofil, bewertet Talente und liefert eine Shortlist. Nach einem Accept legt das System das Profil im ATS an und startet Ansprache und Follow-ups, auf Wunsch mit personalisiertem Video. Selbst antwortet die KI nur, wenn sie sich sicher ist.
DKV Mobility rekrutiert mit 3,2 Vollzeitstellen. Nach der Freigabe einer Stelle sucht ein KI-Sourcing-Agent von Skillconomy aus 21 Millionen Profilen die passenden heraus und schreibt sie persönlich an. Gut 53% reagieren. Für Sarah Issiakou bleiben 2 bis 3 Minuten Aufwand pro Stelle.
Noch weiter geht Urs Merkel von soft.fact beim Auto-Recruiting: Laut Merkel schlägt ein Agent 20 Kandidatinnen und Kandidaten in einer Stunde vor und prüft 10.000 Profile in wenigen Minuten. Statt Ja-Nein-Matching setzt Merkel auf Spektrum-Scoring, das zeigt, welche Teilbereiche einer Fähigkeit jemand abdeckt.
„Für mich ist der Aufwand beim Active Sourcing stand heute 2 bis 3 Minuten. Und ich muss mal sagen, also so gut habe ich noch nie Active Sourcing gemacht …“
Agentic AI im HR: Shared Service, Payroll und EVP
Auch jenseits des Recruitings übernehmen Agenten Arbeit. ESCRIBA zeigt ein Beispiel aus dem Shared Service Center: Jemand fragt nach dem Resturlaub, der Agent greift über eine freigegebene Schnittstelle auf SAP zu, prüft eine mögliche Urlaubssperre und formuliert die Antwort. In der Entgeltabrechnung lassen sich laut Erbeldinger im SAATKORN Live Podcast ungefähr 60 Prozent der Tätigkeiten über KI automatisieren.
Für die Employer Value Proposition setzen m&z Agency und EMBRACE auf ein Team aus KI-Agenten statt eines größeren Chatbots. Ein Agent liest Diagramme, Text und Handschrift aus den Workshop-Unterlagen. Der Weg zur EVP dauert so zwei bis drei Monate statt sechs bis acht. Interviews und Workshops laufen weiter persönlich, der Dirigent bleibt der Mensch.
Was bremst KI-Agenten im HR? Recht, Daten, Akzeptanz
HR fällt laut Ingolf Teetz im Panel zu KI-Agenten schnell in den Hochrisikobereich des EU AI Act, Unternehmen müssen viel nachweisen. Entscheidend ist, wo die Modelle liegen und wohin die Daten gehen. Aus der Runde wird berichtet, dass Deals schon mehrfach am Betriebsrat gescheitert sind. Paul's Job nutzt für den Datenschutz Modelle über Microsoft Azure in europäischen Rechenzentren.
Dazu kommt der Abstand zu den USA: Europa investiert laut Erbeldinger nur einen Bruchteil dessen in KI, was die USA investieren. Das Rennen um die großen Sprachmodelle hält Erbeldinger im Gespräch über Europa und die USA für gelaufen, das um die Anwendung nicht. Es fehlen Unternehmen, die nicht automatisch bei den großen internationalen Marken kaufen.
Und die Akzeptanz: Bei der BARMER, die 2026 in vier Kernprozessen mit KI-Agenten startet, prüfen Mitarbeitende in den ersten Wochen nach, was die KI bearbeitet hat. Simone Schwering sieht HR und Führung in der Pflicht, Akzeptanz mit Personalentwicklung zu stärken. Weil KI Fehler macht, lässt Teamwork den Agenten vorerst nicht an datensensible Bereiche wie Payroll.
„Wir reden eigentlich nur mit Geschäftsführung und die müssen offen sein dafür, dass Fehler passieren können.“
Wie fängst du mit KI-Agenten im HR an?
Such dir einen Prozess mit viel Abschreibarbeit und geringem Fehlerrisiko, etwa den Bewerbungseingang. Beschreib ihn genau und plan Zeit fürs Anlernen ein: In zwei Tagen fertig aufsetzen funktioniert laut Paul Wagner von Teamwork nicht. Netlight startete mit einem Testballon über 3 Monate und baute zuerst die Anbindung ans ATS, dann den Outreach.
Teste den Agenten wie neue Beschäftigte. Im Vortrag zu autonomen Agenten rät Erbeldinger, 50 Fragen zu stellen und die Antworten zu prüfen, mit einem kleinen Team und einem klaren Use Case. Probier außerdem die Agenten aus, mit denen sich Bewerbende heute bewerben. Etan Bernstein von der Velocity Network Foundation rät, KI-Bewerbungen nicht mit KI zu jagen, sondern zu prüfen, ob sich die Angaben verifizieren lassen.
Häufige Fragen
Was ist ein KI-Agent im HR?
Laut Dr. Jürgen Erbeldinger eine autonome Softwareeinheit, die Aufgaben ohne menschliche Entscheidung abarbeitet, etwa über eine freigegebene Schnittstelle den Resturlaub aus SAP abfragt. Anders als ein klassischer Chatbot arbeitet der Agent bei Teamwork auf einer eigenen Wissensbasis und handelt innerhalb fester Leitplanken.
Was ist der Unterschied zwischen KI-Agent und Agentic AI?
Ein Agent erledigt eine Aufgabe. Agentische KI kombiniert mehrere Agenten, die ein Routing-Agent steuert. Echte agentische KI sieht Erbeldinger in Deutschland bisher selten.
Wie lange dauert die Einführung eines KI-Agenten im Recruiting?
Bei Teamwork war der Agent von Paul's Job nach zwei, drei Wochen live, bei Netlight stand die Infrastruktur nach vier Wochen. In zwei Tagen fertig aufsetzen funktioniert laut Paul Wagner nicht, Wissensbasis und Prozessbeschreibung kosten Zeit.
Fallen KI-Agenten im Recruiting unter den EU AI Act?
Laut Ingolf Teetz und Jonas Krömer landen HR- und Recruiting-Anwendungen mit KI schnell im Hochrisikobereich des EU AI Act. Kläre deshalb früh, wo die Modelle laufen und wohin die Daten fließen.
Ersetzen KI-Agenten Recruiter?
Die Praxisfälle setzen auf Entlastung: Teamwork will Menschen sinnvoller einsetzen und mit gleichem Personal mehr Menschen rekrutieren. Bei Netlight fällt der ungeliebteste Teil des Jobs weg, die Gespräche mit passenden Profilen führt Moritz Hochholzner weiter selbst.